Según la Organización Mundial de la Salud, la contaminación del aire es la principal amenaza ambiental a la salud pública. En Barcelona, las dos únicas estaciones de medida cercanas a vías de tráfico superan, de forma recurrente, los límites legislados de contaminación media anual. Para caracterizar y minimizar la exposición de las ciudadanas, el uso de modelos numéricos en combinación con datos de observación se convierten en herramientas fundamentales. A pesar de los recientes esfuerzos, los modelos de calidad del aire en la microescalera (escalera de calle) presentan una notable incertidumbre asociada al número limitado de observaciones de tráfico y de calidad del aire. Lejos de los puntos de medida y fuera de las condiciones en las que un modelo se ha calibrado, esta incertidumbre aumenta significativamente. El objetivo de esta propuesta es co-desarrollar una herramienta para informar sobre la incertidumbre de las simulaciones de la calidad del aire, que soporte y aporte evidencias a las políticas de planificación y gestión. La distribución espacial de la incertidumbre es clave para interpretar resultados de modelización: permite priorizar a regiones a monitorizar en futuras campañas de medida y posibilita una robusta identificación de regiones vulnerables. Además, permite complementar los estudios de impacto en salud y planificación urbana con el fin de incorporar la incertidumbre en el análisis de sus respectivos resultados. Actualmente, existen tres sistemas de modelización de la calidad del aire en la microescala por la región de Barcelona. Para garantizar la aplicabilidad de la herramienta, se propone una metodología reproducible y transversal en todos los sistemas actuales, basada en el postproceso de los modelos utilizando técnicas geoestadísticas. El co-diseño de esta herramienta incluye agentes sociales relevantes de la ciudad, representantes de la administración pública y de la industria, así como un equipo científico multidisciplinar con el fin de co-definir las capas de información y los recursos de visualización necesarios para responder a las necesidades de las usuarias.
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